基于 Oracle + Kettle 构建企业级数据中台，整合 MES / ERP 等多源数据，建立 ETL 自动化流程，日均同步千万级数据。完成 50+ 条低效 SQL 优化与 5+ 个存储过程重构，报表加载时间从 8 秒降至 3 秒。搭建数据分层存储体系，统一指标口径，支撑库存、品质与运营多维分析。

承接技术、品质、制造、物流 4 大部门报表需求，编写 80+ 条复杂 SQL，完成 25+ 份核心业务报表开发。使用帆软 FineReport 与 YMS 搭建覆盖全厂的报表体系，确保数据提取准确率 100%，支撑各部门日常数据查询与深度分析。

从零承接公司未落地的 Spotfire 系统，成为团队唯一技术支撑者。独立设计开发 2 套动态数据海报，实现数据实时更新与多维度交互。开发 10+ 个 IronPython 脚本优化报表操作逻辑，构建设备健康度预测等 2 个数据模型，搭建涵盖 6 类指标的数据预警体系。

搭建全链路数据仓库体系，累计交付 80+ 个 ETL 任务，覆盖从源系统采集、清洗转换到业务汇总的完整数据链路。核心逻辑包括产品履历清洗、设备稼动计算、在制实时快照、生产周期分析等。产线数据分钟级更新，T+1 与准实时双策略并行。

从 0 到 1 独立开发的数据治理平台，覆盖数据接入、ETL 编排、质量校验、血缘追踪、定时调度与 API 发布的完整链路。核心为拖拽式 ETL 画布，内置 Kafka 实时接入、Python 脚本、多表路由写入等节点；自研质量规则引擎与健康度看板，统一管理表结构与血缘元数据。纯 Python 轻量架构（Flask + Pandas），2C2G 即可流畅运行，数据源支持 SQLite 与阿里云 MySQL 切换（开发验证基于自建模拟数据集）。与 AI 分析助手 Copilot 深度联动，平台内直接问数、数据权限统一管控。

从 0 到 1 独立开发的 AI 数据分析助手，基于 LangGraph Agent 编排，提供自然语言查数与知识问答双通道：NL2SQL 直连业务库、实时读取表结构与字段注释，配合语义词典自动选表与多级 SQL 安全校验（语法检查、只读白名单、结果行数熔断）；RAG 知识库独立承载指标口径与业务问法检索，回答带引用溯源。接入 DeepSeek 大模型，2C2G 环境流畅运行，支持 JWT 多角色权限、会话持久化与 SSE 流式输出（开发验证基于自建模拟数据集）。